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城市污水处理过程异常工况智能识别与自愈控制

发布时间:2020-12-09 14:31:19 发布人:向川  审核人:李天镇

报告题目:城市污水处理过程异常工况智能识别与自愈控制

报告时间:2020年12月15日 9:30-11:00

会议平台:腾讯会议 会议号:184 650 490

报告摘要:

城市污水处理是实现水资源循环利用的有效途径,是国家水资源综合利用的战略举措,异常工况识别与抑制是城市污水处理过程安全稳定运行亟待解决的挑战问题。围绕城市污水处理过程异常工况智能识别与自愈控制基础理论与关键技术,研究污水处理过程知识获取与表达方法,建立关键水质参数智能特征模型,实现异常工况在线识别;研究数据和知识驱动的异常工况预警方法,建立异常工况智能预警模型,实现异常工况实时准确预警;研究异常工况自愈控制方法,实现异常工况有效抑制;研发具有完全知识产权的城市污水处理异常工况智能监控技术,设计异常工况智能监控系统,完成异常工况智能监控系统测试与应用,保证城市污水处理过程安全稳定运行。

专家简介:

照片韩红桂,北京工业大学教授,博士生导师,人工智能与自动化学院副院长。主要研究方向为城市污水处理过程智能优化控制,先后入选国家自然科学基金优秀青年科学基金、北京高校卓越青年科学家、中国自动化学会青年科学家、中国科协青年人才托举工程、北京市科技新星计划等;研究成果共发表学术论文70余篇;撰写专著2部;获得授权美国/中国发明专利30余项、软件著作权30余项;获国家科学技术进步二等奖1项、教育部科技进步一等奖1项、吴文俊人工智能科学技术进步一等奖1项、中国产学研合作创新成果科技进步一等奖1项、中国发明协会发明创新奖一等奖(金奖)1项等。现任“数字社区”教育部工程研究中心主任、“计算智能与智能系统”北京市重点实验室副主任、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会秘书长、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国自动化学会青年工作委员会常务委员等;兼任中国科学:技术科学、IEEE Transactions on Cybernetics等期刊编委。

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